维普系统检测论文结构相似度的原理是基于文本相似度算法，通过比较论文的文本结构、语义信息以及词频分布等多个维度来判断论文之间的相似度。该系统利用自然语言处理和机器学习技术，对论文进行全面的分析和比对，从而实现对论文结构相似度的准确检测。同时，维普系统还结合了大数据处理技术，能够高效处理大规模论文数据，为科研工作者提供准确、快速的论文结构相似度检测服务。

维普系统检测论文结构相似度的原理主要包括文本预处理、特征提取、相似度计算等步骤。在文本预处理阶段，系统会对论文进行分词、去除停用词、词性标注等处理，以便后续的特征提取和相似度计算。在特征提取阶段，系统会提取论文的特征向量，包括词频、词义、句法结构等信息，以便进行相似度计算。最后，在相似度计算阶段，系统会采用余弦相似度、Jaccard相似度等算法对论文进行相似度计算，从而得出论文之间的结构相似度。维普系统检测论文结构相似度的原理及应用，为科研人员提供了一种全面、科学的论文相似度检测工具。